AidemyでDeep Learningの勉強を始めてみたーPython入門

巷で話題のDeep Learningを勉強しています。

書籍を読んでみたり、数日間の社内研修を受講したりしているのですが、理論的な説明ばかりで、具体的にDeep Learningを使うにはどうするのかがイマイチわかっていません。

そのような状況でどうすればいいのか調べてみたところ、Aidemyというサービスがあることがわかりました。

aidemy.net

Deep Learningを動かすための環境構築は一切不要、ユーザー登録すれば10秒で始められるという謳い文句です。

Python入門など基本的なものから画像認識、時系列解析などAIに関する分野の講座が多数用意されており、実際にコードを書きながら問題を解いていくという、実践的な内容になっています。

講座は有料ですが、一部無料で受けられるものもあり、まずPython入門を受講してみました。

以下は講座を通して新たに学んだことをまとめていきます。

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●文字列
　　'(シングルクォーテーション)、または"(ダブルクォーテーション)で囲む

●文字列の連結
　　str型　+　str型

●型の変換
　　str() : 文字列に変換
　　int() :整数値に変換 
　　float() : 小数点を含む数値型に変換

●if文
　　if 条件式 :
　　elif 条件式：
　　else：

●while文
　　while 条件式：
　　条件式がTrueの場合に行われる処理

●for文
　　for 変数 in リスト：
　　　＊ループを途中で止めたい場合はbreak
　　　＊処理をスキップしたい場合continue

●リスト(list)型 配列
　　[要素１, 要素２, ...]
　　　多次元のリストも可能
　　　先頭要素のインデックスは0　進むごとに1増える
　　　一番最後のインデックスは-1  戻るごとに1減る

　　■リストから一部の要素を取り出す(スライス)
　　　　リスト[1:4]　＊1の要素は含む、4の要素は含まない(1,2,3)

　　■リストの末尾に要素を追加
　　　　リスト名.append(追加する要素)　＊一つの要素しか追加できない
　　　　　複数の要素を追加したい場合は+を使って連結させる

alphabet = ["a", "b", "c", "d", "e"]
alphabet += ["f","g"]

　　■要素の削除
　　　　del リスト[インデックス]

　　【Note】
　　　リストの値を代入し、その値を上書きした場合、元の値も変更が適用される
　　　変更されないようにするには値を代入する際に以下のようにする

alphabet_copy = alphabet [:]
#または  alphabet_copy = list(alphabet)

　　■リストのインデックスを取得
　　　　enumerate(リスト)

●辞書型
　　{キー1: バリュー1, キー2: バリュー2, ...}
　　■辞書型の変数から要素を取得する
　　　　辞書名["キー"]

　　■辞書のバリューを別の値で上書き
　　　　辞書名["上書きしたい要素のキー"] = 新しいバリュー

　　■辞書の要素を削除
　　　　del 辞書名["削除したいキー"]

●メソッド
　　値.メソッド()　　＊特定の値に対して処理を行う
　　　【メソッドの例】
　　　　　append　　リストの最後に値を追加
　　　　　upper　　　入力した文字列をすべて大文字に
　　　　　count　　　文字列の中に含まれる指定した要素の個数
　　　　　　　例：count("o") 　oが何個含まれるか
　　　　　format　　　文字列の{0}の部分に変数xを埋め込む
　　　　　　　例：print("私は{1}生まれ、{0}育ち、{1}在住".format("東京", "埼玉"))
　　　　　　　　　# 「私は埼玉生まれ、東京育ち、埼玉在住」と出力される
　　　　　index　　　 目的のオブジェクトがどのインデックス番号にあるかを探す
　　　　　　　例：alphabet.index("a")　aがindex何番目か
　　　　　sort　　　　リスト内の値を小さい順にソート
　　　　　reverse　　 リストの要素の順番を反対

●関数の作り方
　　def 関数名(引数):
　　return 戻り値

●パッケージ、サブパッケージ、モジュールのimport
　　入れ子関係　パッケージ＞サブパッケージ＞モジュール

　

　　■インポートしたパッケージ内のメソッドを使用する場合
　　　　import パッケージ名.サブパッケージ名.メソッド名

　　■メソッド呼び出しの際にパッケージ、サブパッケージ名を省略したimport法
　　　　from パッケージ名.サブパッケージ名 import メソッド名

●クラス

　

　　①コンストラクタ　　インスタンス(実体)生成時に一度だけ呼び出される
　　　　　__init__()
　　②メソッド　　　　　クラス内に定義された関数

def method(self, 引数2,引数3, …): 
    self.name = name
    return name

　　③メンバ　　　　　　クラス内で使用する変数

class MyProduct: #クラスを定義
　　def __init__(self, name, price): # コンストラクタを定義
　　self.name = name # 引数をメンバに格納
　　self.price = price
　　self.stock = 0
　　self.sales = 0

product1 = MyProduct("cake", 500)　#インスタンス生成

#インスタンスのメンバ参照
print(product1.name) # product1のnameを出力
cake

print(product1.price) # product1のpriceを出力
500

以下のサイトが詳しい
【Python入門】クラスの使い方やオブジェクト指向の概念を理解しよう | 侍エンジニア塾ブログ | プログラミング入門者向け学習情報サイト

 ●クラスの継承
　　親クラスに影響を与えず、親クラスの一部を使った新たなクラスを作れる
　　super()で親クラスのメソッドを呼び出すことができる

●文字列のフォーマット
　　%d : 整数で表示
　　%f : 小数で表示
　　%.2f : 小数第2位まで表示
　　%s : 文字列として表示
　　　　例：print("円周率は%f" % pi) 　　「#円周率は3.141592」と出力される