ハードウェア技術者のスキルアップ日誌

某家電メーカーの技術者がスキルアップのために勉強したことを記録するブログです

Tensorflow, CUDA, CuDNN バージョン確認方法

Tensorflow GPU環境を作る際に何度も調べなおしているので備忘録です。

対応表

Tensorflow-GPU, CUDA, CuDNNのバージョンは正しい組み合わせでないと正常に動かないため、以下のリンク先で確認します。

https://www.tensorflow.org/install/source#tested_build_configurations

GPUで対応するCUDAのバージョンが決まると思うので、それに合わせてTensorflow-GPUをインストールします。

 

Tensorflow-GPUのバージョン確認方法

$ pip list

 anacondaを使用している場合はconda listでOKです。

 

CUDAのバージョン確認方法

$ nvcc -V

 

CuDNNのバージョン確認方法

$ cat /usr/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

 

Tensorflow-GPUが動作しない場合、以上3つのコマンドでバージョンを確認し、対応している組み合わせかを確認してみてください。